Ciudad Juárez. – El Gobierno Municipal de Ciudad Juárez está avanzando en los procesos para sancionar a los propietarios de terrenos que no han mantenido sus predios en condiciones adecuadas, tras haber sido limpiados por el personal de Servicios Públicos.
A través de la Dirección de Limpia, el municipio prevé realizar cobros por más de 1.5 millones de pesos a dos propietarios que ya han sido notificados de los cargos.
Gibran Solís, encargado de despacho de la Dirección de Limpia, detalló que se trata de dos terrenos ubicados en la colonia Industrial y en la intersección de las avenidas De Las Torres y Ejército Nacional. Los dueños enfrentarán dos cargos: uno por multa y otro por el costo del servicio de limpieza, que en conjunto suman 1.643 millones de pesos. Los montos individuales ascienden a 985 mil y 658 mil pesos, respectivamente.
El funcionario informó que, además de estos dos casos, hay 20 expedientes completos y alrededor de 60 más en trámite. «Algunos propietarios ya han comenzado a acercarse para negociar acuerdos, lo que demuestra que están preocupados por regularizar la situación de sus terrenos», explicó Solís.
Las autoridades buscan que los terrenos baldíos de la ciudad se mantengan en mejores condiciones, evitando que se conviertan en puntos de acumulación de basura y riesgos para la salud y seguridad pública. El proceso para ejecutar estos cobros se encuentra en manos del área jurídica de la Tesorería, que está finalizando los procedimientos necesarios para que las multas sean efectivas en el mes de octubre.
«Nuestro objetivo es que los juarenses se responsabilicen del estado de sus terrenos, y algunos ya están respondiendo», afirmó Solís, subrayando la importancia de la colaboración ciudadana para mantener la limpieza de la ciudad.
Esta medida forma parte de una campaña más amplia del Gobierno Municipal para mejorar las condiciones urbanas y evitar problemas derivados de la falta de mantenimiento en terrenos baldíos, que suelen convertirse en focos de infecciones y generan molestias a las comunidades cercanas.
